构建油气管网数字孪生体,实现孪生与现实同生共长,为建设、生产、维护及完整性提供新模式管理。
管网资产运营线上化,实现运营数据便捷获取、任务◣顺畅流转、过程完整留痕的高效低成本管理模式。
凭借海量实时运行监测数据、结构全面的√专家知识,精确可靠的预测算法模型,提升运营◤智能化决策。
建立事前预防、事中处置、事后总◣结的全流程管理体系,丰富预警态知识库,提升应急态处置水平。
宏观层面对管网的销售统计、进消计划、输配气计划、用户结构、输气年累计、日接气输气◎量进行统计展示,基于季节等因素变化对供需预测,及时对输配气不足等异常进行预警,辅助输配气调运管理。
集◥成管道里程、高程、走向、管径、压力、输送介质、阀室分布、所属公司、实时运行温压流等实时数据,并将管网的地灾情况、高后果区情况一并显示管理,让管理者能够清晰把控管网实时运行情况。
针对管网管道保护数据进行分析和动态监控,管理者可直观查看沿线高后果区、总体风险态势、第三方施工、地质灾害、居民建筑等分布情况,便于对风险进行重点监视及时处理,避免安ξ全事故的发生。
提供从高后果区识别到高后果区AI视频监控的完整管理体ζ 系。降低识别成本和工作量,减少识别结果受人为影响的程度,提升高后果区监控实时性,避免因第三方施工、大型机械闯入等因素带来的风险。
建立油气管网流动模型,实现管网稳态、瞬态仿真,精确模拟管网系统水力、热力分布和动态变化过程,对管网流动的精确仿真为管网的规划设计、操作控制、调度管理、优化分析提供可靠依据。
为提升应急决策的准确性和效率,系统集成应急救援资源分布、应急处置效果卐模拟算法等数据,基于事故或灾害发生的地点及性质,有针对性的为应急决策者提供相关数据和↙模拟结果,提升应急救援效果。
通过从感知、认知、决策三方面对油气管网经营管理进行智能化提◤升,全面应用物联网、数字孪生、运行优化、大数据等技术,形成智慧管网全方位感知、综合性预判、自适应优化、一体化管控的能力,动态适应外部环境、资源市场、经营管理的变化,支撑支持各专业领域应用和综合◇决策。