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智能汽车网联数字孪生IOC深度融合汽车＠ 传感器、高精度地图、网络▽云平台、信息安全等前沿关键技术，全面打通汽车智能网联相关数据，将城市、交通路网、交通设施、车辆等数字孪生场景无缝融合，实现智慧化车路协同与智能交通△监测与管理。
在线模拟仿真
构建道路数字孪生体，融合路测、城市运行々等数据，实现自动驾驶车辆复杂环境的模拟仿真◥与深度学习。
打破信息“孤岛”
打破垂直业务系▓统“数据孤岛”，形成◥数据汇聚及共享机制，对路侧数据及各类数据进行融合应用测试。
资源统一调≡度
垂直业务系∮统统一管理，实现资源整合及统一》调度，支撑自动驾驶整车及零部件、商业模式◢等测试验证。
实时态势感知
支持ξ从宏观到中微观层面概览示范区♂设备分布，在实景模式下，呈现街区中自动驾驶车★辆车路协同运行态势。
绿色出行
通过分析不同『区域、不同时间段的人流↘变化趋势，结合无人驾驶公共交通的布局和运行情况，辅助无∑人驾驶公共交通、共享单车站点的安排与调度能够满足人群出行需求←。
测试运行
融合车辆静●态、动态数据，无人驾驶线路规划数据等，实现无人驾驶车辆自身性能测试及运营能力〒测试，以直观可☆视的形式，协助管理者对于车辆及线路规划的有效管理，提高无人驾驶运行管理效率。
高效出行
对区※域整体、街区、路口的交通运行态势进行实时↘感知、可视化呈现。发现拥堵路Ψ 况，可以诊断当前路况的问题，结合实际数据给出仿真方案，对交通进行智能优化。
安全出行
实现事件定位、视频核查、交通仿真模拟、事故处理、总结ζ 报告的全流程呈现，实时掌握突发事件的总体态势及处置○方案推演，辅助决策、科学处置。
通过“车-路-云”的高度协︽作，实现智慧出行、智慧物流、智慧环卫三大类自动驾¤驶应用场景，对自动驾驶▆运营车辆进行远程调度、定位跟踪、轨迹回放、车辆性能状态监测等实时监控管理，呈现示范区对于“智慧的车、聪明的路”理①念的探索与引领。
