构建道路数字孪生体,融合路测、城市运行々等数据,实现自动驾驶车辆复杂环境的模拟仿真◥与深度学习。
打破垂直业务系▓统“数据孤岛”,形成◥数据汇聚及共享机制,对路侧数据及各类数据进行融合应用测试。
垂直业务系∮统统一管理,实现资源整合及统一》调度,支撑自动驾驶整车及零部件、商业模式◢等测试验证。
支持ξ从宏观到中微观层面概览示范区♂设备分布,在实景模式下,呈现街区中自动驾驶车★辆车路协同运行态势。
通过分析不同『区域、不同时间段的人流↘变化趋势,结合无人驾驶公共交通的布局和运行情况,辅助无∑人驾驶公共交通、共享单车站点的安排与调度能够满足人群出行需求←。
融合车辆静●态、动态数据,无人驾驶线路规划数据等,实现无人驾驶车辆自身性能测试及运营能力〒测试,以直观可☆视的形式,协助管理者对于车辆及线路规划的有效管理,提高无人驾驶运行管理效率。
对区※域整体、街区、路口的交通运行态势进行实时↘感知、可视化呈现。发现拥堵路Ψ 况,可以诊断当前路况的问题,结合实际数据给出仿真方案,对交通进行智能优化。
实现事件定位、视频核查、交通仿真模拟、事故处理、总结ζ 报告的全流程呈现,实时掌握突发事件的总体态势及处置○方案推演,辅助决策、科学处置。
通过“车-路-云”的高度协︽作,实现智慧出行、智慧物流、智慧环卫三大类自动驾¤驶应用场景,对自动驾驶▆运营车辆进行远程调度、定位跟踪、轨迹回放、车辆性能状态监测等实时监控管理,呈现示范区对于“智慧的车、聪明的路”理①念的探索与引领。